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Enriquecidas em arte popular e mitologia, civilizações antigas e seus idiomas há muito esquecidas fascinam historiadores, arqueólogos e linguistas.
Hoje em dia, estes investigadores têm uma nova ferramenta nas suas caixas de ferramentas profissionais: a inteligência artificial, uma tecnologia que pode ajudar a desvendar os segredos de sociedades que desapareceram há milhares de anos.
Da escrita cuneiforme dos sumérios aos escritos pré-romanos dos etruscos, estudiosos e amadores estudaram esses artefatos durante séculos.
Entre eles estava um jovem francês chamado Jean-Francis Champollion (1790-1832), que desenvolveu um dos mais famosos sistemas de escrita antigos, os hieróglifos (código) egípcios.
Sendo assim ele usou a famosa pedra rosa para conseguir isso.
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Esta estela de granodiorito tem inscrições semelhantes em 3 escritas – 32 linhas de demótico, 14 linhas de hieróglifos e 54 linhas de grego.
Sendo assim outro exemplo interessante é o ugarítico.
No ano Este texto foi escrito em letras cuneiformes legíveis, descoberto em 1929 por arqueólogos franceses em uma série de tábuas de argila encontradas no topo da colina de Ugarit, em Ras Shamra.
Esta língua semítica perdida do noroeste, quando os estudiosos hebreus examinam os textos bíblicos em hebraico, mostram semelhanças entre o antigo Israel e a Judéia, suas culturas mais próximas.
Em outras partes do mundo, existem inúmeros textos misteriosos que ainda não foram descobertos, como o Manuscrito Voynich (Europa), o Bloco Cascajal (América Central) e o Rongorongo (Rapa Nui/Ilha de Páscoa).
Talvez o exemplo mais conhecido nos tempos modernos seja o Linear B, originalmente encontrado em ruínas cretenses da Idade do Bronze.
Embora o arquiteto britânico Michael Ventris seja creditado pela invenção do Linear B – agora reconhecido como a forma mais antiga de escrita grega e que remonta a 1400 aC.
Seus esforços foram defendidos pela classicista Alice Kober.
Mistérios da Idade do Bronze em seu idiomas
Em sua casa em Nova York, ela compilou um antigo “banco de dados” analógico de cerca de 180 mil papéis em caixas de cigarros.
Tragicamente, ela faleceu dois anos antes deste código secreto ser destruído por Ventris em 1952.
Entre eles, foram necessárias mais de seis décadas de grande esforço para compreender o Linear B, que é um silabário do Linear A.
Usado pela mística civilização minóica e provavelmente sem relação com as línguas indo-europeias.
No entanto, a tecnologia está a acelerar a descodificação destas línguas antigas, um século após as escavações de Cnossos pelo arqueólogo britânico Sir Arthur Evans (1851-1941).
No ano Na década de 1870, tijolos recolhidos numa cidade em ruínas no Punjab foram usados como lastro para sustentar quase 160 quilómetros de linhas ferroviárias entre as cidades de Multan e Lahore.
Grandes engenheiros
No entanto, o engenheiro e arqueólogo do Exército Alexander Cunningham encontrou alguns fragmentos de cerâmica antiga.
Bem como uma pequena placa de pedra com cerca de 1,5 polegadas quadradas.
Nele estão gravados seis caracteres desconhecidos e um touro ou rinoceronte (ou unicórnio) de um chifre.
Desde então, cerca de 4.000 outros artefatos foram descobertos, a maioria deles no rio Indo, no Paquistão, outros na Índia e até no Iraque.
Contendo até 700 símbolos únicos, provavelmente eram usados como certificados fiscais e comerciais e provavelmente eram lidos da direita para a esquerda.
No entanto, apesar de mais de uma centena de experiências publicadas ao longo do século passado, ninguém sabe o que significam estes símbolos pré-védicos.
Mas há um novo ímpeto alimentado pela tecnologia avançada de IA.
Especialistas como o pesquisador de código do Vale do Indo, conhecem os limites até mesmo dos computadores mais poderosos.
Ela acredita que muitos aspectos cognitivos não podem ser classificados em estruturas convenientes, porque as iterações de IA não podem processar informações que não podem ser calculadas.
Formas conhecidas pelos computadores
Mesmo a aprendizagem profunda – a técnica de IA dominante hoje em dia – é apenas uma questão de reconhecimento de padrões.
Cujos resultados melhoram em paralelo com a quantidade de dados introduzidos no sistema.
No entanto, esta enorme quantidade de informação é muitas vezes incompleta, fragmentada e apresenta lacunas em recursos que são frágeis ao longo do tempo, como as línguas antigas.
Os cientistas (e os computadores) não têm como saber se um arranhão marca um sinal com um novo significado ou se é um ferimento aleatório.
Mesmo os entusiastas do aprendizado de máquina, como o cientista do MIT Jiaming Luo.
Esperam que traduções de idiomas extintos sejam geradas automaticamente em massa por algum aplicativo “arqueo-trans”.
Na melhor das hipóteses, demonstra a busca por ligações linguísticas entre essas partes da linguagem, comparando-as com as línguas modernas ao seu redor.
Fonte de informação: trustedtranslations.com
