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Pesquisadores da Universidade da Geórgia, nos Estados Unidos, desenvolveram uma nova tecnologia de reconhecimento facial.
Que permite aos usuários desbloquear dispositivos eletrônicos usando seus ouvidos em vez de seus rostos ou impressões digitais.
Segundo os pesquisadores, a orelha é uma das poucas partes do corpo humano que permanece relativamente inalterada ao longo do tempo.
Tornando-se uma opção viável para o desenvolvimento de sistemas de identificação biométrica no futuro.
“As orelhas são tão individuais quanto as impressões digitais.
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Mesmo gêmeos idênticos têm diferenças significativas em suas orelhas.
Outra vantagem é que as orelhas não envelhecem da mesma forma que o rosto humano, exceto o lóbulo da orelha, que diminui com a idade”.
Explica o professor Thirimachos Bourlai . , principal autor do estudo.
Reconhecimento de ouvido
O software utilizado para reconhecimento auditivo funciona da mesma forma que os sistemas de reconhecimento facial.
O usuário deve primeiro registrar seu ouvido com o sensor para obter uma imagem completa de todos os ângulos e posições possíveis.
Se o sistema for usado para desbloquear o telefone, por exemplo.
O dispositivo armazena temporariamente algumas amostras da orelha do usuário para comparar com a visualização em tempo real da orelha e desbloqueia o dispositivo da mesma forma que com o Face ID.
“Assim como você precisa de uma impressão digital ao vivo para desbloquear o telefone.
E compará-la com uma imagem capturada, basta usar o ouvido para desbloquear o smartphone em tempo real sem usar as mãos ou outras partes do corpo.”
acrescenta Bourlai.
Ouvidos sensíveis
O software desenvolvido pelos pesquisadores usa um algoritmo de reconhecimento de ouvido para avaliar as varreduras e determinar se elas correspondem à imagem original.
Em testes de laboratório, a precisão do novo sistema foi de quase 98%.
Para fazer o sistema funcionar mesmo com imagens desfocadas ou embaçadas.
Os pesquisadores utilizaram diversos modelos diferentes de imagens de orelha que são afetadas por fatores externos como ruído, variações de desfoque, brilho, gama e contraste.
“No futuro, esse software de reconhecimento auditivo pode ser usado para melhorar os sistemas de segurança existentes, como nos aeroportos de todo o mundo.
Queremos melhorar o algoritmo para trabalhar em ambientes térmicos e escuros, onde é mais difícil tirar uma foto. ” conclui o professor Thirimachos Bourlai.
*Fonte de pesquisa: University of Georgia
